lambda表示式用于在语句中直接定义一个匿名函数，匿名函数的结构完全和函数结构相同，仅是没有函数名称。使用lambda表示式定义的匿名函数内部不能包含语句，只能包含表达式，匿名函数的参数由调用方传入。
认识lambda表达式
lambda表示式语法如下：
lambda [parameter_list] : expression其中lambda是Python的关键字，parameter_list是匿名函数的参数列表，参数列表形参的声明与使用def关键字定义函数形参的声明结构是相同的,该参数列表是可选的，expression是表达式。
lambda关键字、parameter_list、expression必须放在同一行，不能另起一行来书写expression。
使用lambda表达式定义的匿名函数执行完成后，返回expression表达式的计算结果。
例如：
fname = lambda x,y:x*y上面使用lambda表达式定义了一个匿名函数，该匿名函数的形参是x和y，expression是x*y，返回结果是x*y。匿名函数的引用赋值给变量fname，fname可用于函数实参，也可以直接在语句中调用。
print(fname(2,3))前面定义的匿名函数的行为类似于用以下方式定义的函数：
def functionname(x,y):
return x*y内置函数filter
Python的内置函数filter是一个过滤器，用来筛选符合条件的可迭代对象的元素。内置函数filter和lambda表达式结合可以简化代码语句、提高程序的运行效率。
函数声明：
filter(function, iterable)function是一个函数，iterable是一个可迭代对象。该函数对可迭代对象的元素进行筛选，符合条件的元素添加到一个新的迭代器并返回这个新迭代器。
function是筛选函数，function会对可迭代对象的每一个元素进行筛选，符合筛选条件的元素添加到新的迭代器。筛选条件是一个表达式，该表达式对元素进行运算并返回布尔值，表达式返回真值的为符合筛选条件，返回假值的为不符合筛选条件。
案例代码：
# 定义函数is_even，判断x的奇偶性
def is_even(x):
if x % 2 == 0:
return True
return False
# 使用列表解析表达式
# 创建100以内（含100）的整数列表
a = [num for num in range(101)]
# 调用filter函数从a筛选出值为偶数的元素
print(list(filter(is_even,a)))is_even函数作为实参传入到filter函数，用于从列表对象a中筛选出值为偶数的元素。
lambda表达式使用案例
案例1：利用内置函数filter和lambda表达式计算自然数1至100的奇数和，用一条语句实现。
先给出常规的实现代码：
# 创建累加和变量sum
# sum初始化为0
sum = 0
# 计算1至100内的奇数和
for i in range(1,101):
if i % 2 != 0:
sum += i
print("1至100内的奇数和为：%d" % (sum))使用filter和lambda表达式的代码：
print(sum(list(filter(lambda x:x%2!=0,range(1, 101)))))相比常规实现的代码，使用filter和lambda表达式来计算计算1至100内的奇数和，可以起到简化代码的效果。
简化的代码用到了内置函数sum、list、filter、range，以及使用lambda表达式定义的匿名函数，使用lambda表达式定义的匿名函数用于筛选可迭代对象的元素，筛选条件是元素的值是偶数，可迭代对象由range函数产生，匿名函数的实参为可迭代对象的元素。
案例2：合并两个列表对象的元素到一个新的列表对象，新列表对象的元素值为两个列表对象元素值的和。
# 创建a和b列表对象
a,b = [1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10]
# 使用map函数映射a和b的元素到一个新的可迭代对象
# 映射函数由lambda表达式定义
c = list(map(lambda x,y:x+y,a,b))
print(c)使用lambda表达式定义的匿名函数有两个参数x和y，传入的实参x来自列表对象a的元素，传入的实参y来自列表对象b的元素。
案例3：使用lambda表达式定义一个匿名函数，该匿名函数求一组数的均值。
# 定义匿名函数并赋值给变量f1
f1 = lambda *args:sum(args)/len(args)
# 调用f1函数求一组数的均值
print(f1(12,89,36,19,21,8.9))