机器学习算法基础:决策树回归算法 决策树回归算法是一种用树的结构来预测数值的方法。 假设你正在玩一个猜数字的游戏,游戏的目标是猜出一个隐藏在背后的具体数值。为了更快地猜中这个数字,你可能会问一系列的问题,比如:“这个数字大于50吗?”“小于30呢?”“那是不是在40到50之间?”等等。通过这些问题,你可以一步步地缩小可能的数字范围,直到最终猜中那个数字。 决策树回归算法的工作原理与这个游戏非常相似。 人工智能开发 郎哥 2025-02-13 219 热度 0评论