Pandas是基于Python语言的数据分析工具，它在Numpy基础上构建，Pandas封装了大量标准的数据模型，并提供了操作大数据所需的工具，降低了编写数据分析程序所需的工作量，提高了开发数据分析程序的效率和质量。 进入操作系统的命令行窗口，在命令行窗口输入并执行下面的命令： pip3 install pandas 即可安装Pandas数据分析工具。 Pandas用于操作数据的结构主要是Seri

【摘要：Numpy操作的数据结构是数组，本课的重点是理解NumPy数组和数组的运算。】 数据分析用到的数学运算离不开数学运算库。数学运算库可以让我们摆脱诸如向量运算、矩阵运算、基本统计运算等复杂的数学运算，无需为这些复杂的数学运算编写运算代码，而是把精力用到数据分析过程中。 NumPy是Python中科学计算的基础软件包，它提供了众多数学运算工具，这些数学运算工具包括：线性代数中的矩阵和向量运算、

【摘要：课程通过刀具磨损回归分析案例，借助于EXECL分析工具，讲述数据分析的结果表达——数据图表的使用，重点讲述了回顾分析结果的散点图、趋势线和回归统计表，并编写Python程序绘制散点图和趋势线。】 数据图表直观易懂，因此数据分析结果一般采用数据图表来表示。 下面是一组测试刀具磨损速度的数据， 测试过程为每隔1小时，测量一次刀具的厚度，得到下面一组实验数据： 时间（小时） 0 1 2 3 4

【摘要：课程通过一个具体案例，借助于EXECL分析工具，讲述线性回归分析必要的步骤和方法，并编写Python程序求出实验数据的拟合函数。】 在数据分析中，线性回归分析是一种预测性的建模技术，它可以从给出的一组数据发现变量间的因果关系，建立变量间近似的线性函数模型。回归分析按照涉及变量的多少，分为一元回归和多元回归分析。 许多工程问题，常常需要根据两个变量的几组实验数据，来找出这两个变量的近似线性函

【摘要：课程首先介绍了什么是数据，含有语义的数值才能称为数据。然后通过分析购物篮数据，讲述了数据的关联分析，编写Python程序来实现数据的关联分析，最后简述了要从事数据分析，需要掌握哪些核心技能。】 在讲数据之前，先说一个关于啤酒和尿布的故事。 这个故事的真假，暂不讨论。说有一个大型超市，每过一段时间，他们会对消费者购买的商品进行分析，找出商品与商品间的关联性。 这里的关联性是指一个消费者购买了