基于Python实现滤波器

滤波器是一种对信号进行选择性过滤的器件或电路。它由电容、电感和电阻等元件组成,可以滤除信号中特定频率的频点或该频点以外的频率,从而得到一个特定频率的信号,或消除一个特定频率后信号。 滤波器的主要作用是抑制噪声功率、滤除噪声和杂波,使信号变得干净漂亮。它就像是一个美颜相机,能够去除信号中的“瑕疵”,让我们只看到想要的信号成分。 滤波器在通信、音频处理、图像处理等领域都有广泛应用,是信号处理中不可或缺

SciPy信号处理:傅里叶变换

假设我们有一个包含噪声的音频信号,目标是使用傅里叶变换来识别信号中的频率成分,并据此来过滤掉噪声,最后通过傅里叶逆变换还原出纯净的信号。以下是信号处理步骤。 生成一个正弦波信号作为原始信号。这个信号具有一定的频率和幅值,并且持续一段时间。再生成一个高频的噪声信号,并将其与原始信号混合,以模拟带有噪声的音频信号。 使用SciPy库中的fft函数对混合信号进行傅里叶变换。将时域信号转换为频域信号,使我