邻接矩阵就像一个巨大的表格，表的行和列都代表图中的节点。如果节点A和节点B之间有边相连，那么在这个表格中，A行B列（或B行A列，对于无向图来说）的位置上就会标记为1（或者其它表示“有连接”的值）。如果它们之间没有边相连，那么这个位置就标记为0（或其它表示“无连接”的值）。 图 1-28图的邻接矩阵 以图1-28为例，我们来理解图的邻接矩阵。 在无向图中，边是双向的，即如果顶点i与顶点

数据结构是指数据在计算机系统中的组织和存储方式。数据是能够带给我们信息的数值、文字、图像、视频、符号等内容，数据按照一定的结构组织在一起称为数据的逻辑结构，数据的逻辑结构以何种方式存储到物理空间称为数据的存储结构，数据的逻辑结构和存储结构统称为数据结构。 为了更好地理解数据结构，下面我们来看几个例子。 图 1-1学生信息表 图 1-2贷款申请辅助决策树模型 以图1-2贷款申请辅助决策树模型为例，决

想象一下，你站在一棵大树下，抬头望去，看到的是茂密的树枝和树叶。这些树枝和树叶是怎么分布的呢？它们就像是一个个节点，从树干这个根节点开始，一层一层地向上生长，分叉，再生长，再分叉。这就是树结构的基本形态。 图 2-15树的形态 树结构的特点在于它的层次性和分支性。每个节点都有自己的层级，就像树的层次一样。而且，每个节点都可以有自己的子节点，就像树枝可以分出更多的树枝一样。 树结构是一种非常重要的数

德国哥尼斯堡有一条大河，哥尼斯堡整个城市被这条大河分割成四块区域，而四块区域全靠架在河上的七座桥互相联系。那么一个人能否从某一陆地出发，在不重复每座桥的情况下，回到原来的出发地？这就是哥尼斯堡七桥问题。 图 20哥尼斯堡七桥问题 瑞士数学家欧拉在1735年对该问题进行论证后，提出没有方法能圆满解决这个问题。欧拉的聪明之处在于把现实世界的问题抽象为数学问题。他把每一座桥视为一条边，桥所连接的两岸和小