C语言试题:排序算法比较

  在最坏情况下比较次数相同的是()。 〖A〗冒泡排序与快速排序 〖B〗简单插入排序与希尔排序 〖C〗简单选择排序与堆排序 〖D〗快速排序与希尔排序 在回答这个问题之前,我们需要先了解每种排序算法的基本特性和它们在最坏情况下的比较次数。 ‌ 基本思想:通过重复遍历待排序的数列,比较相邻两个元素的大小,若顺序错误则交换之,直到没有再需要交换的元素,表示该数列已经排序完成。 最坏情况时间复杂

C编程实现:应用正多边形逼近法求π的近似值

  正多边形逼近法求π的近似值,其核心思想基于极限理论。设想一个直径为1的圆,若能求出其周长C,则π值可通过π=C/d得出。因此,关键在于准确计算圆的周长C。 此方法,即正多边形逼近,在古代中国已被数学家们采用,用以近似求解圆的周长,当时称为“割圆术”。其精髓在于:圆的内接正多边形边数增加时,其边长更趋近于圆的周长。如下图所示,内接正六边形的周长比内接正四边形的周长更接近外接圆的周长。

爱因斯坦阶梯问题的C语言实现

爱因斯坦曾出过这样一道有趣的数学题:有一个长阶梯,若每步上 2 阶,最后剩 1 阶;若每步上 3 阶,最后剩 2 阶;若每步上 5 阶,最后剩 4 阶;若每步上 6 阶,最后剩 5 阶; 只有每步上 7 阶,最后刚好一阶也不剩。请问该阶梯至少有多少阶。 爱因斯坦的阶梯问题是一个经典的数学问题,它涉及到寻找一个满足特定条件的最小正整数。这个条件是关于阶梯的总阶数与不同步长下剩余的阶梯数之间的关系。

C语言实现狄克斯特拉算法

想象一下你站在一个城市的某个地方(起点),想要去城市的其他所有地方(节点),而且你知道每条路(边)的长度(权重)。狄克斯特拉算法就是帮助你找出从你现在站的地方到城市中其他每个地方的最短路径的方法。 狄克斯特拉算法(Dijkstra's algorithm),又称迪杰斯特拉算法,是计算机科学中一种非常重要的算法,它用于在加权图中找到从单一源点到其他所有节点的最短路径。这里的“加权图”指的是图中的每条

使用C语言验证哥德巴赫猜想

哥德巴赫猜想通常被称为“哥德巴赫-欧拉猜想”,或“每个大于2的偶数都可以写成两个质数之和”的猜想。这个猜想并没有被完全证明,但对于非常大的数,已经通过计算机验证了数百万乃至数十亿的偶数。 我们编写一个C语言程序来检查一个给定的偶数是否可以写成两个质数之和。这不是一个证明,但它是验证猜想的一个方法。 下面是一个C语言程序,它定义了一个函数来检查一个数是否是质数,并使用这个函数来尝试将给定的偶数表示为

使用C语言输出斐波那契数列

斐波那契数列是一个经典的数列,其中每个数字(从第三个开始)都是前两个数字的和。序列开始于0和1,并且继续为:0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, ... 以下是一个简单的C语言程序,用于输出斐波那契数列的前N项: #include <stdio.h> // 函数声明 void printFibonacci(int n); int main() { int n; pr

C语言预处理指令详解

介绍预处理指令之前,我们先来回顾一下C程序的编译过程,下图描述了C程序的编译过程。 图 3-3C程序编译过程 C程序编译过程分为四个阶段:第一阶段是预处理阶段;第二阶段是编译阶段;第三阶段是汇编阶段;第四阶段是链接阶段。执行这四个阶段的程序(预处理器、编译器、汇编器、和链接器)一起构成了C语言的编译系统。 预处理阶段主要用于处理源文件中的预处理指令,并根据指令对源代码进行修改和补充。例如:“#in

C语言控制流程:循环结构

前面讨论了编程中进行判断的各种方法,然而有些问题仅仅通过判断还不能解决。某些情况中,为解决一个问题常常需要重复执行一个或多个操作。例如,要求输出从1—5分别乘以10所得的乘法表。 例:输出从1—5分别乘以10所得的乘法表 程序清单 sample.c #include <stdio.h> int main() { int  result1,result2,result3,result4,

C语言控制流程:条件结构

前面讨论了简单的条件结构。条件结构用于实现需要判断的情况,它以一个逻辑条件成立与否为条件,决定一个操作的执行或不执行,或执行两个不同的操作。前面介绍的if和if-else结构,它是C语言中实现判断的两种方法,可以实现一个逻辑条件的判断。在某些情况下,需要检查多重条件,解决这种情况可用多重if、嵌套if或switch结构来解决, C语言的多重if语句是一种条件控制结构,它允许在代码中检查多个条件,并

掌握C语言数据类型

计算机编程语言是用来控制计算机的行为及操作,协助人们解决现实中的问题,其能表达的数据类型也是从实际中提取并抽象出来形成的数据结构描述。 例如:数学中数的基础分类有正整数、负整数、小数等类别,数学中所有关于数的运算都是在基础分类上进行的。计算机出现之前,数学家们用稿纸进行大量的数学运算以求证数学问题和科学计算,这耗费了数学家们太多的精力。随着计算机科技的发展,大量复杂的数学运算交给计算机来执行,极大