数列，很自然地理解就是1列数，不过这列数一般是有规律可循的。在小学经常做的找规律填数题，实际上就是为一个数列找出规律，根据规律来填充数列中的空白项。

例如:

2,4,8,……，2^n,……

1/2,2/3,3/4,……,n/n+1,……

1/2,1/4,1/8,……,1/2^n,……

在上面列举的数列中，都有规律可循。第1个数列的规律是数列第n项的值是2^n；第2个数列的规律是数列第n项的值是n/n+1；第3个数列的规律是数列第n项的值是1/2^n。

数列的第n项是指任何一个正整数n与数列的对应项，例如：正整数1对应着数列的第1项，正整数2对应着数列的第2项，……，正整数n对应着数列的第n项。

数列的规律称为数列的一般项，也称为数列的通项，数列简记为{Xn}。

数列{Xn}可看作自变量为正整数n的函数Xn=f(n),函数的定义域是全体正整数，当自变量n依次取1,2,3,……等正整数时，对应的函数值就排列成数列{Xn}。

例1  绘制一般项为n/n+1的数列图像

案例代码见课程资源（unit1/case16.py）

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 获取数列n/n+1数据
def get_sequence_data():
    # 创建200个数据点 
    data = np.linspace(1,200,200)
    # x数据为data
    x = data
    # y数据由数列一般项给出
    y = data/(data+1)
    return (x,y)
 
# 获取数列渐进线
def get_line_data():
    # 创建200个数据点 
    data = np.linspace(1,200,200)
    # x数据为data
    x = data
    # y数据为data/data
    y = data/data
    return (x,y)
 
# 程序入口
if __name__ == '__main__':
   
    # 获取数列数据
    x,y = get_sequence_data()
    # 绘制数列
    plt.plot(x,y,color='r',linestyle='-')
    # 获取数列渐近线数据
    x1,y1 = get_line_data()
    # 绘制渐近线
    plt.plot(x1,y1,color='b',linestyle='-')
    plt.show()

观察数列n/n+1的图像，当n无限增大时，对应的数列第n项的值无限接近于1，读者可以修改程序，让n逐渐增大，观察数列对应的第n项的值是否无限接近于1，若数列第n项的值无限接近于1，可以初步认为1是该数列的极限。下面例3计算数列n/n+1的极限，验证1是否是该数列的极限。

例3 计算数列n/n+1的极限

案例代码见课程资源（unit1/case17.py）

# 导入sympy库
import sympy as sym
# 定义数学符号n，n为数列的自变量
n = sym.symbols('n')
 
# 定义函数，描述数列一般项公式n/(n+1)
def sequence():
    return n/(n+1)
 
f = sequence()
# 计算数列的极限
# sym.oo表示趋向于无穷大
y = sym.limit(f,n,sym.oo)
print(y)

执行例3的程序，数列n/n+1的极限为1，数列收敛于1。

例4   绘制一般项为(-1)^(n-1)的数列图像

案例代码见课程资源（unit1/case18.py）

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 获取数列n/n+1数据
def get_sequence_data():
    # 创建200个数据点 
    data = np.linspace(1,30,30)
    # x数据为data
    x = data
    # y数据由数列一般项给出
    # y = data/(data+1)
    y = (-1)**(data+1)
    return (x,y)
 
# 获取数列渐进线
def get_line_data():
    # 创建200个数据点 
    data = np.linspace(1,30,30)
    # x数据为data
    x = data
    # y数据为data/data
    y = data/data
    return (x,y)
 
# 程序入口
if __name__ == '__main__':
   
    # 获取数列数据
    x,y = get_sequence_data()
    # 绘制数列
    plt.plot(x,y,color='r',linestyle='-')
    # 获取数列渐近线数据
    x1,y1 = get_line_data()
    # 绘制渐近线
    plt.plot(x1,y1,color='b',linestyle='-')
    plt.show()

观察数列(-1)^(n-1)的图像，无论n如何变化，对应的数列第n项的值总是为1或-1，该数列振荡无极限，数列发散。