【摘要：Numpy操作的数据结构是数组，本课的重点是理解NumPy数组和数组的运算。】 数据分析用到的数学运算离不开数学运算库。数学运算库可以让我们摆脱诸如向量运算、矩阵运算、基本统计运算等复杂的数学运算，无需为这些复杂的数学运算编写运算代码，而是把精力用到数据分析过程中。 NumPy是Python中科学计算的基础软件包，它提供了众多数学运算工具，这些数学运算工具包括：线性代数中的矩阵和向量运算、

【摘要：课程通过刀具磨损回归分析案例，借助于EXECL分析工具，讲述数据分析的结果表达——数据图表的使用，重点讲述了回顾分析结果的散点图、趋势线和回归统计表，并编写Python程序绘制散点图和趋势线。】 数据图表直观易懂，因此数据分析结果一般采用数据图表来表示。 下面是一组测试刀具磨损速度的数据， 测试过程为每隔1小时，测量一次刀具的厚度，得到下面一组实验数据： 时间（小时） 0 1 2 3 4

积分是求函数在某区间内的累积效果，绘制积分曲线即表现函数随积分的累积变化。‌ 使用‌Python绘制积分曲线的实现步骤:‌ （1）‌定义函数‌：‌确定需要积分的函数f(x)。‌ （2）‌计算积分值‌：‌使用scipy.integrate.cumtrapz等函数计算累积积分值。‌ （3）‌数据可视化‌：‌利用matplotlib.pyplot绘制原函数与积分曲线。‌ 使用Python绘制y=x^2的

【摘要：课程通过一个具体案例，借助于EXECL分析工具，讲述线性回归分析必要的步骤和方法，并编写Python程序求出实验数据的拟合函数。】 在数据分析中，线性回归分析是一种预测性的建模技术，它可以从给出的一组数据发现变量间的因果关系，建立变量间近似的线性函数模型。回归分析按照涉及变量的多少，分为一元回归和多元回归分析。 许多工程问题，常常需要根据两个变量的几组实验数据，来找出这两个变量的近似线性函

下面是一段使用Python和matplotlib库绘制两个正交向量的代码。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 定义两个正交向量 # 向量a的坐标为(1, 0)，表示其终点在坐标系中的位置 # 向量b的坐标为(0, 1)，表示其终点在坐标系中的位置 a = b = # 创建一个新的图形 fig, ax

以下是一段使用Python的matplotlib库绘制三角函数的代码。此代码会生成一个包含三角函数（正弦、余弦）的图。 import numpy as np # 导入NumPy库 import matplotlib.pyplot as plt # 导入matplotlib.pyplot库 # 创建一个从-2π到2π（包含1000个点）的数值等差数列，步长为0.01 x = np.linspace(

同学们都骑过自行车，自行车的车轮有大的，也有小的，自行车蹬一圈能走多远呢？ 有的人认为自行车蹬一圈，车轮就转一圈，蹬一圈走的路即是车轮一周的周长，你认为对吗？ 这显然是不对的，因为自行车的前轮转一圈，后轮可不止转一圈。因此要求自行车蹬一圈的路程，先要求后齿轮转几圈，然后用后齿轮转数乘以车轮周长。   自行车前进的动力来自齿轮传动机构，自行车的齿轮传动机构分为前齿轮和后齿轮，两个齿轮用链条

当人们需要把钱存入银行赚取利息时，会有多种存款方式，每种存款方式的存期和利率都不相同。下表列出了银行部分整存整取项目的存款利率。 阿萌现在有1万元的本金，他希望在银行存款一年，按照上表列出的存款项目，阿萌如何存款才能让本金取得最好的收益？ 、 按照上表的存款项目，阿萌有下面几种存款方式： （1）选择存款三个月的项目，复利存四次。即第一次存款三个月满期后，本金和利息再存三个月，以此类推，存满一年；

很多女孩子都喜欢穿高跟鞋，可以秀出自己的身材和体型，更能吸引众多的眼球，那么多高的高跟鞋才能适合自己呢？ 对于人体来说，当肚脐以下的长度与身高的比值为0.618时，体型是最优美的。这么说是有依据的，古希腊女神维纳斯塑像的躯干与身高比恰为0.618，女神维纳斯可是优美体型的代表。 可惜的是，一般人肚脐以下的长度与身高之比都低于0.618，大约只有0.58至0.60左右。如果女孩通过穿高跟鞋，将肚脐以

接收用户输入的一个小于20的正整数，在屏幕上逐行递增显示从01到该正整数，数字显示的宽度为2，不足位置补0，后面追加一个空格，然后显示’>'号，‘>’号的个数等于行首数字。 示例： 输入：2 输出： 01> 02>> 代码模板： // 考生文件初始代码 n = input('请输入一个正整数:') for i in range(____________): print