想象一下你站在一个城市的某个地方（起点），想要去城市的其他所有地方（节点），而且你知道每条路（边）的长度（权重）。狄克斯特拉算法就是帮助你找出从你现在站的地方到城市中其他每个地方的最短路径的方法。 狄克斯特拉算法（Dijkstra's algorithm），又称迪杰斯特拉算法，是计算机科学中一种非常重要的算法，它用于在加权图中找到从单一源点到其他所有节点的最短路径。这里的“加权图”指的是图中的每条

回溯法，其实就是一个“试错”的过程。就像你在解一个复杂的拼图或者迷宫游戏，你会尝试不同的路径，如果发现当前路径走不通，或者不符合条件，你就会退回到上一个分叉点，然后选择另一条路继续尝试。 在编程中，回溯法常用于解决组合问题、搜索问题、决策问题等。它的核心思想是： 定义问题的解空间：这就像是把迷宫的所有可能路径都列出来。 选择搜索策略：决定先尝试哪条路径。比如，你可以从起点开始，每次选择一条没走过的

现在假设有面值1角、2角、5角、10角（1元）的硬币各10枚，要求用最少的硬币数量来找零。 例如：找1.3元的零钱，1.3元转换成角，就是13角。 找零钱就是把不同面值或同一面值的硬币组合起来，组合的面值等于需要找零的钱数。1.3元就是13角。 下面有A、B、C三种硬币的组合方法： A组合方法：1个10角的硬币、3个1角的硬币; B组合方法：1个10角的硬币、1个2角的硬币、1个1角的1币； C组

穷举法思想，也称为暴力枚举法或遍历法，是一种简单直观解决问题的方法。它的基本思想是对所有可能的情况进行逐一测试，直至找到符合要求的解或确定无解为止。 穷举法思想主要涉及以下几个关键步骤： 明确问题所有可能解构成的空间或集合。这个空间可以是一个数值范围、一个字符串集合、一个组合或排列的集合等。 程序按照某种顺序（如从小到大、从前往后等）遍历这个空间中的每一个元素或状态。对于每个元素或状态，程序会检查

  邻接矩阵就像一个巨大的表格，表的行和列都代表图中的节点。如果节点A和节点B之间有边相连，那么在这个表格中，A行B列（或B行A列，对于无向图来说）的位置上就会标记为1（或者其它表示“有连接”的值）。如果它们之间没有边相连，那么这个位置就标记为0（或其它表示“无连接”的值）。 图 1-28图的邻接矩阵 以图1-28为例，我们来理解图的邻接矩阵。 在无向图中，边是双向的，即如果顶点i与顶点

数据结构是指数据在计算机系统中的组织和存储方式。数据是能够带给我们信息的数值、文字、图像、视频、符号等内容，数据按照一定的结构组织在一起称为数据的逻辑结构，数据的逻辑结构以何种方式存储到物理空间称为数据的存储结构，数据的逻辑结构和存储结构统称为数据结构。 为了更好地理解数据结构，下面我们来看几个例子。 图 1-1学生信息表 图 1-2贷款申请辅助决策树模型 以图1-2贷款申请辅助决策树模型为例，决